二手汽车消费者行为分析,二手车消费人群画像

1.何为人群画像？

2.雪地胎的人群画像数据能看到什么

3.什么是用户画像？如何分析用户画像？

4.人群画像分析从哪几个方面入手

5.微信指数提供人群画像功能

6.人群画像分析主要是从哪几个方面入手

淘宝客户画像是对客户进行信息标签化处理，收集客户的基本属性、社会属性、生活习惯、消费行为等数据。通过算法挖掘和分析客户数据，抽象出一个客户的全貌属性，作为实现商业场景和应用的数据资产。

淘宝客户画像是什么？

淘宝客户画像是对客户进行信息标签化处理，收集客户的基本属性、社会属性、生活习惯、消费行为等数据。

通过算法挖掘和分析客户数据，抽象出一个客户的全貌属性，作为实现商业场景和应用的数据资产。

什么是人群画像？

1、人群画像功能主要是用于监控当前宝贝的浏览人群组成结构，包括可以监控买家性别，购物习惯，所在地区，以及访客年龄。

通过汇总买家信息，并对比店铺商品适用人群，来确定当前引流渠道是否适合店铺商品。

如果与产品不符，需要及时调整，调整的方式可以从，商品标题，商品属性入手。

另外，在组织店内宝贝参加活动的时候，也要注意活动人群的把控。

2.举例说价格区间，如果你的宝贝是60-110元的价格区间，但是你进店的访客的日常消费能力是在110-220的区间。

那也难怪是你的宝贝是没有转化的，你进店的访客和你宝贝的价格是不契合的。

这种情况，其实可以调整你宝贝的价格，或者上架些新的和店铺访客消费水平一样的看是否可以提升你的转化。

何为人群画像？

人群画像直接监控的人群包括当前宝贝的浏览人群。

人群画像功能主要是用于监控当前宝贝的浏览人群组成结构，包括可以监控买家性别，购物习惯，所在地区，以及访客年龄。通过汇总买家信息，并对比店铺商品适用人群，来确定当前引流渠道是否适合店铺商品，如果与产品不符，需要及时调整。

调整的方式可以从商品标题，商品属性入手。另外，在组织店内宝贝参加活动的时候，也要注意活动人群的把控。

人群画像的作用：

1、精准营销。分析产品潜在用户，针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销；用户统计与用户研究。比如消费金额TOP10的学员、90后人群的学习偏好趋势分析。

2、数据挖掘。构建智能推荐系统，利用聚类算法分析，例如喜欢A课程的人年龄段分布情况；进行效果评估，助力产品。

3、提升服务质量，迅速下定位服务群体，提供高水平的服务；对服务或产品进行私人定制，即个性化的服务某类群体甚至每一位用户。

雪地胎的人群画像数据能看到什么

何为人群画像(或用户画像)?

简单讲就是通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，抽象模拟出的一种调查分析报告，是用户信息标签。

构建人群画像一般需要哪些数据维度？

社会属性：包括年龄、性别、地域、血型、受教育程度、职业、收入、家庭状况、身高、体重等基本信息；

心理属性：包括性格、能力、气质、价值观、情感、思维等；

兴趣特征：浏览内容、收藏内容、阅读咨询、购买物品偏好等；

消费特征：与消费相关的特征，通常以收入多少来划分；

位置特征：用户所处城市、所处居住区域、用户移动轨迹等；

设备属性：使用的终端特征等，如手机品牌、安卓还是iso系统、移动还是PC端、使用4G还是wifi等；

行为数据：访问记录、访问时间、浏览路径等用户在网站的行为日志数据；

社交数据：用户社交相关数据，包括圈子、兴趣喜好、互动行为等；

用户画像分析有何作用？

说了这么多维度，这么标签属性，这些有什么作用呢？

很多人可能会说这些东西跟我有毛关系。。。。

但是对于几乎所有的无论是传统型企业还是互联网企业，这些数据就大有价值了！

在已经到来的大数据时代，“数据就是新的石油”

总体来说，用户画像可以围绕产品进行人群细分，确定产品的核心人群，从而有助于确定产品定位，优化产品的功能点。

同时，也可以帮助企业进行市场洞察、预估市场规模，从而辅助制定阶段性目标，指导重大决策，提升ROI；更有助于避免同质化，进行个性化营销。

用户画像分析的作用主要体现在以下5个方面：

精准营销 ：根据历史用户特征，分析产品的潜在用户和用户的潜在需求，针对特定群体，利用短信、邮件等方式进行营销；

用户统计 ：根据用户的属性、行为特征对用户进行分类后，统计不同特征下的用户数量、分布；分析不同用户画像群体的分布特征；

数据挖掘 ：以用户画像为基础构建推荐系统、搜索引擎、广告投放系统，提升服务精准度；

服务产品 ：对产品进行用户画像，对产品进行受众分析，更透彻地理解用户使用产品的心理动机和行为习惯，完善产品运营，提升服务质量；

行业报告，用户研究 ：通过用户画像分析可以了解行业动态，比如人群消费习惯、消费偏好分析、不同地域品类消费差异分析；

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商圈分析，客群分析，竞品分析，多维分析

什么是用户画像？如何分析用户画像？

年龄结构，性别结构。作为大数据的根基，雪地胎的人群画像完美地抽象出用户的信息全貌，便于进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，给消费者赋予一个标签，可以看到消费者人群年龄结构，性别结构。有利于指向性的制定适合的销售策略

人群画像分析从哪几个方面入手

用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。

目前市场是分为 To C 和 To B 两类用户画像需求，网上传播的用户画像一般以 C 端为主，它们模版多，方法全，RFM 模型成熟，并逐渐衍生出一些用户洞察公司，帮助企业完善用户画像。但这些 C 端模版对于 To B 端的企业来说无法直接套用，并且两者用户画像研究群体不同，导致在洞察方法上也略有差异。

此处我以制作 To B 用户画像为例进行阐述，希望可以解决你的疑问，它的的主要内容包括：

用户基本信息很好理解，B 端客户一般为企业，它的基本信息就包括企业信息，组织架构，公司特征等，这些信息对我们建构用户基本框架提供了很大的帮助。根据用户基本信息，可以将用户团队规模大致分为 10 人以下、20 人～50 人、50 人以上等类型。或者可以根据所在行业的核心关注指标来进行不同团队的划分。

此处，我们以 20 人～50 人的公司为例，模版中可以依次填入公司名称、公司特征、组织架构的信息。

完成基本信息的输入，20～50 人创业公司的基本面貌就可以清晰地展现在我们面前，这种信息类似于 C 端用户画像的信息，很好地解决了“用户是谁”这个问题，将一行行数据和文字具象化，让产研人员可以感受到活生生的用户，而不是陷入自我想象的循环圈。

建立用户基本轮廓后，我们可以继续从用户决策链下手。如果我们能充分了解决策链上各个角色的影响力，以及他们对产品的需求，那么才能提高获得订单的成功率，进而完成我们对用户核心诉求的探索。

以蓝湖一个 PM 画像为例，Kevin 是产品负责人，在社区领域经验非常丰富。他们的产品节奏从来不以快为标准，而是以好为标准。目前，很注重流程的管理以及文档沉淀，深知这些是保证高品质输出产品的关键。希望能有一个 All-in-one 工具能更便捷的使用。

人数不同的公司，决策链的长短也有区别，小公司 PM 的影响力可以占到 70%，而中大型团队 PM 还有总监、VP、CEO 等关键角色。所以你可以根据不同的公司情况，有针对性地进行补充其他关键用户画像，完善决策链。

在了解各个关键角色的用户画像之后，我们可以对决策者的核心诉求进行归纳总结；一方面，从使用者、决策者的双维度出发，帮助产品不断优化和迭代；另一方面，为客户精细化运营提供抓手和依据，实现产品增长目标，从而提高企业的市场占有率。

如果调研足够深入，甚至还可以得到一些用户的关键数据，例如 DAU、WAU 等，这部分数据对于你填充用户画像的最后一块空白非常有帮助。

在搜集以上信息结束之后，你可以根据在调研中发现的差异点进行个性化补充，比如重新进行用户分类，更改用户的公司规模，增加关键人物画像等。

洞察用户进而输出完整的用户画像报告这是我们每个人都必须了解的事情，无论你是产品、设计还是运营、销售，了解用户可以让我们更有针对性地帮助他们达成目标。

这个模版我已经上传至蓝湖的「超级文档」，大家可以在创建文档时直接选择，希望你能喜欢！

微信指数提供人群画像功能

人群画像分析从如下几个方面入手：

1.人群社会属性分析

从年龄、性别、地域、教育背景、职业、收入、婚姻状况、身高体重等基本信息，以上属性分析之后，可以得出目标人群的大致框架，但这远远不够，以上的信息只能提供帮助。

2.消费行为特征分析

基于特定的产品来分析，找出消费者在购买前会有哪些需要考虑的主要因素，并对各种影响因素进行分析，从中分析出主要的购买考虑因素。

3.社交触媒数据分析

根据日常使用频率较高的信息资讯和社交，分析用户社交相关数据，包括圈子、兴趣喜好、互动行为等，可直接帮助品牌确定目标人群聚集的媒体渠道，根据不同的渠道平台制作不同风格的广告内容。

现代交互设计之父 Alan Cooper 很早就提出了 Persona 的概念：Persona 是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型，用于产品需求挖掘与交互设计。

通过调研和问卷去了解用户，根据他们的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后从每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、人口统计学要素、场景等描述，就形成了一个 Persona 。Persona 就是最早对用户画像的定义，随着时代的发展，用户画像早已不再局限于早期的这些维度，但用户画像的核心依然是真实用户的虚拟化表示。

人群画像分析主要是从哪几个方面入手

微信指数提供的人群画像功能则是一项非常有价值的工具。

人群画像功能可以帮助我们深入了解使用微信的用户群体特征。通过人群画像，我们可以了解到使用微信的用户年龄、性别、地域、职业等基本信息。同时，我们还可以进一步了解用户的兴趣爱好、消费习惯等更深入的信息。这些信息的综合分析可以帮助我们更好地把握用户需求，为产品设计和营销策略的制定提供有力的数据支持。

例如，如果一家企业想要推出新的产品，可以通过微信指数和人群画像功能了解目标用户的基本信息和兴趣爱好。根据这些信息，企业可以制定更加精准的营销策略，提高产品的曝光率和销售量。同时，企业还可以通过人群画像功能了解竞争对手的用户群体特征，从而更好地制定市场竞争策略。

微信指数的人群画像功能作用：

微信指数的人群画像功能还可以帮助政府和社会组织更好地了解社会大众的需求和行为特征。例如，政府可以通过微信指数和人群画像功能了解公众对某项政策的关注度和态度，从而更好地制定政策方案。

社会组织则可以通过微信指数和人群画像功能了解公众对某个社会问题的关注度和态度，从而更好地制定公益项目方案。

微信指数提供的人群画像功能是一项非常有价值的工具。它可以帮助我们深入了解使用微信的用户群体特征，为产品设计和营销策略的制定提供有力的数据支持。同时，它还可以帮助政府和社会组织更好地了解社会大众的需求和行为特征，为政策制定和社会公益项目的实施提供参考。

人群画像分析主要是从（ABCD）个方面入手。

A.属性 B.质量 C.时间 D.来源

人群画像分析的基本定义的扩展：

人群画像指的是对一个特定人群的描述和分析，包括这个人群的性别、年龄、地理位置、职业、兴趣爱好、购买习惯等方面的信息。这些信息可以帮助企业更好地了解他们的目标客户，并制定更有针对性的营销策略。

人群画像通常是通过对大量数据进行分析和挖掘得出的，这些数据可以来自于消费者调研、社交媒体、在线行为、市场调查等多个渠道。

人群画像分析的作用的扩展：

通过分析人群画像，企业可以更加深入地了解消费者的需求和偏好，从而更好地满足他们的需求，提高市场竞争力。

人群画像分析的方面扩展：

1、相关分析：分析属性与结果、属性与属性之间的相关性，剔除一些不必要的属性，比如30天卖出数和90天卖出数为高相关性的两个属性，保留一个即可。

2、聚类分析：将连续的属性值聚类离散化。

3、切面分析：采用决策树模型获得有效的属性切面。